Prompt Engineer

Job Description

Buscamos un / a Prompt Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial generativa, integrando Large Language Models (LLMs), copilotos de programación y automatizaciones que impulsen la eficiencia, la calidad y la escalabilidad de los productos digitales.

El rol combina ingeniería de prompts, desarrollo asistido por IA y experimentación técnica con herramientas de vanguardia, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, data y producto para incorporar IA de forma estratégica en todo el ciclo de desarrollo.

Responsabilidades Principales :

• Diseñar y optimizar prompts efectivos para distintos contextos técnicos y de producto (desarrollo, automatización, análisis, soporte, etc.).
• Aplicar copilotos de programación (Cursor, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT u otros) y LLMs para acelerar la producción y mejorar la calidad del código.
• Implementar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA, incluyendo testing, CI / CD y documentación generada por modelos de lenguaje.
• Colaborar en la definición de arquitecturas y flujos donde la IA se integre de forma nativa.
• Incorporar métricas y prácticas de mejora continua orientadas a performance, escalabilidad y experiencia de usuario.
• Presentar y compartir proyectos e insights obtenidos mediante IA, promoviendo la adopción interna de herramientas generativas.
• Identificar oportunidades de innovación aplicando IA al producto y los procesos internos.

Requisitos

Requisitos

Educación :

Cursos, certificaciones o bootcamps relacionados con IA aplicada al desarrollo.

Experiencia :

Habilidades Técnicas :

Requirements

Professional Skills Título profesional o técnico en Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, o campos afines. 2 a 4 años de experiencia profesional como Fullstack Developer. Haber trabajado en productos SaaS orientados a clientes B2B (excluyente). Participación en equipos multidisciplinarios con foco en producto digital. Experiencia liderando técnica o funcionalmente equipos pequeños (formales o informales). Technical Skills Dominio de herramientas de prototipado rápido como Lovable y Bolt para validar hipótesis técnicas y de experiencia de usuario. Frontend : experiencia sólida en React, Vue o Angular. Backend : dominio de Node.js y / o Python. APIs REST y / o GraphQL. CI / CD : experiencia con pipelines automatizados y herramientas como GitHub / GitLab CI. Analítica e instrumentación : uso de herramientas como Segment, Mixpanel, Sentry. Cloud : experiencia desplegando en Cloud Run, Vercel, AWS u otros servicios cloud. Testing : prácticas robustas de testing unitario, integración y end-to-end. Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo : Copilot, Cursor, u otras con LLMs. Valoramos experiencia adicional en integración con sistemas de diseño colaborativo (Figma, Storybook). Soft Skills Pensamiento sistémico : capacidad de ver el producto como un todo. Curiosidad técnica y de negocio : interés por el impacto de lo que se construye. Empatía con el usuario : sensibilidad para mejorar la experiencia más allá del código. Comunicación efectiva : claridad al trabajar con perfiles no técnicos. Ownership : compromiso con la calidad del producto y visión de largo plazo.