Data Engineer GCP (Las Condes)

Nos encontramos en búsqueda de Data Engineer para ser incorporado a proyecto 9 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel global. Perfil requerido : + Poseer al menos 3 a 4 años de experiencia en rol Data Engineer + Carreras a fines : Ingeniería ejecución o civil Informática, otras ingenierías con mención en informática. + Manejo de lenguajes de programación : Java y / o Python. + Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de data pipelines y orquestación de flujos de trabajo. + Experiencia técnica de al menos 2 años excluyente : - Google Cloud Platform : BigQuery, Dataproc, Dataflow, GCS, Cloud Functions y PubSub - Apache Airflow y / o Composer - GitHub, CI / CD (Jenkins), Terraform - Apache Spark y Beam, Kafka Streaming + Inglés para leer y escribir documentación (nivel B1) Funciones generales : + Recopilación de Datos : Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras. + Preprocesamiento de Datos : Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes. + Transformación de Datos : Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes. + Almacenamiento de Datos : Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos. + Automatización : Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos. + Pruebas : Asegurar la calidad y precisión de los datos a través de pruebas rigurosas. + Seguridad de Datos : Proteger los datos durante todo el proceso, tanto en tránsito como en reposo, mediante la implementación de protocolos de seguridad robustos. + Monitorización : Rastrear y monitorear el rendimiento del pipeline de datos para identificar y resolver cualquier problema que pueda surgir. + Mantenimiento : Realizar actualizaciones y mejoras regulares en el pipeline de datos para garantizar su eficiencia y eficacia a largo plazo. + Documentación : Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice. Ofrecemos : + Contrato plazo fijo + Proyecto 9 meses con posibilidades de extensión + Renta mercado + Incentivos internos + Trabajo híbridoEl equipo reclutador buscará estos conocimientos y habilidades en las postulaciones. Añade las que te faltan a tu perfil para atraer su atención. - Educación mínima : Universitaria / I.P. / C.F.T.- 3 años de experiencia

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