Data Engineer

Valoramos las distintas miradas porque entendemos que la diversidad es la clave de nuestra innovación. Queremos ir más allá de cualquier límite, desafiarnos constantemente, divertirnos haciendo lo que nos gusta y dejar huella en lo que hacemos. Y sabemos que existe una forma de hacerlo : como UN SOLO EQUIPO.

Conoce más oportunidades para vivir la #ExperienciaFalabella en https : / / muevete.falabella.com /

• Funciones del cargo : ¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!

En Falabella.com estamos buscamos a nuestro / a próxima / o Data Engineer, con base en Santiago, Chile.

Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas : Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza, Open Plaza y Linio. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.

¿Cuál es el principal objetivo del cargo?

Desarrollar soluciones de analíticas avanzadas, que permita el correcto monitoreo y análisis de procesos en las plataformas ecommerce.

¿Qué harás en el día a día?

• Realizar los desarrollos e implementaciones de modelos analíticos avanzados (machine learning, forecasting, optimización logística) que potencien la toma de decisiones estratégicas.
• Diseñar e implementar KPIs, dashboards y herramientas analíticas en BigQuery y entornos cloud (GCP) para soportar decisiones de negocio en tiempo real.
• Gestionar con equipos multidisciplinarios de datos (data scientists, data engineers, BI analysts), promoviendo colaboración y excelencia técnica.
• Impulsar iniciativas de calidad, integridad y gobernanza de datos, garantizando estándares corporativos.
• Identificar y priorizar oportunidades de automatización y mejoras en la operación de eCommerce basadas en insights de datos.

¿Qué necesitas para postular?

• Profesional : Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM.
• Disponibilidad para trabajar al menos 3 dias presencial (excluyente)
• Experiencia en Data Science / Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto (excluyente)
• Dominio avanzado de SQL (excluyente)
• Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA / aprendizaje automático (deseable)
• Dominio avanzado de Python (excluyente)
• Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau) (excluyente)
• Experiencia con Git / Gitlab (excluyente)

En nuestro equipo encontrarás :

• Espacios para crear e innovar.
• Serás parte de un lugar lleno de oportunidades de desarrollo.
• Tener un trabajo con sentido y donde se promueve la calidad de vida.
• ¡Pertenecer a una empresa llena de energía!

Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.

• Requisitos : -Requerido : Ingeniería en Computación, Computación, Ingeniería Informática o afín, carreras STEM.
• Experiencia en Data Science / Analytics, participando en equipos y proyectos de datos de alto impacto
• Dominio avanzado de SQL (excluyente)
• Conocimientos de herramientas GCP : Google Cloud Storage, Big Query y Cloud Functions (excluyente).
• Experiencia con Git / Gitlab (excluyente).
• Conocimiento en visualización de datos (Power BI, Looker, Tableau).
• (Deseable) Experiencia en el desarrollo o contribución en herramientas de IA / aprendizaje automático
• Dominio avanzado de Python (excluyente)
• Disponibilidad para trabajar al menos 3 veces por semana presencial (excluyente)
• Condiciones oferta :
• Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas :

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email

3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.