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Data Engineer - GCP & Python & SQL

Data Engineer - GCP & Python & SQL

OPTIONSantiago, Región Metropolitana, Chile
Hace 20 días
Tipo de contrato
  • Quick Apply
Descripción del trabajo

¿Quiénes somos?

En Option , creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Semi Senior para integrarse a nuestro equipo. La persona seleccionada será parte de un equipo de ingeniería de datos, trabajando en proyectos que abarcan el ciclo completo del dato y que requieren soluciones escalables, eficientes y modernas en entornos cloud.

Objetivo del cargo

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes, garantizando la integridad, disponibilidad y escalabilidad de la infraestructura de datos, apoyando directamente la toma de decisiones basada en información confiable.

Responsabilidades principales

  • Participar en el ciclo completo del dato : ingesta, extracción, transformación, explotación y modelado.
  • Disponibilizar productos de datos para habilitar el desarrollo de nuevos productos.
  • Implementar y desplegar infraestructuras y soluciones en entornos cloud.
  • Desarrollar procesos de ingesta desde múltiples fuentes de datos.
  • Colaborar en proyectos de migración, modernización y creación de soluciones de datos en tiempo real.
  • Promover buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y despliegue con metodologías ágiles.

¿Qué ofrecemos?

  • Proyectos estratégicos y desafiantes con grandes volúmenes de datos.
  • Un entorno colaborativo, dinámico y con foco en innovación.
  • Posibilidad de aprendizaje continuo mediante capacitaciones y certificaciones.
  • Flexibilidad con modelo híbrido de trabajo (2 días presenciales en oficina).
  • Requisitos técnicos (Hard Skills)

    Excluyentes :

  • Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, etc.).
  • Python (intermedio / avanzado).
  • SQL (intermedio / avanzado).
  • Git (versionamiento de código).
  • Docker y Kubernetes.
  • Conocimiento de las diferentes etapas del ciclo del dato.
  • Deseables :
  • Terraform.
  • Composer.
  • Modelado de datos.
  • Airflow.
  • DBT.
  • Habilidades blandas (Soft Skills)

  • Comunicación efectiva.
  • Trabajo en equipo.
  • Autonomía y proactividad.
  • Capacidad de aprendizaje continuo.
  • Adaptabilidad y flexibilidad.
  • Requisitos adicionales

    Experiencia : Mínimo 4 años en roles similares.

    Educación : Título universitario en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o afín.

    Certificaciones : Valorable en Cloud (GCP, AWS, Azure).

    Idioma : Español nativo, inglés técnico intermedio-avanzado.

    Ubicación y modalidad

    Ubicación : Santiago, Chile (u otras ciudades con disponibilidad para asistir a oficina).

    Modalidad : Híbrida (2 veces por semana : miércoles y jueves).

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    Data Engineer • Santiago, Región Metropolitana, Chile