Liderar la definición, diseño y evolución de la arquitectura de datos empresarial para asegurar que los activos de datos de WOM sean escalables, gobernados y estratégicamente alineados con las necesidades del negocio. Su finalidad es habilitar la toma de decisiones, la innovación en productos y la eficiencia operativa a través de analítica avanzada e inteligencia artificial.
Funciones del cargo
- Definir y evolucionar la arquitectura de datos empresarial a nivel conceptual y lógico en los datos, incluyendo dominios críticos del negocio.
- Supervisar y guiar técnicamente a los arquitectos de datos de dominio en el diseño de soluciones específicas.
- Diseñar arquitecturas de datos robustas para proyectos de Machine Learning e IA, considerando feature stores, MLOps e infraestructura de entrenamiento.
- Establecer, documentar y promover estándares, patrones y mejores prácticas de modelado, nomenclatura, zonificación y linaje de datos en un "playbook".
- Colaborar estrechamente con Gobierno de Datos y Compliance para integrar requerimientos de privacidad, clasificación y semántica en los diseños.
- Asesorar en proyectos estratégicos y evaluar nuevas plataformas tecnológicas, proponiendo soluciones modernas y con visión de largo plazo.
- Investigar, evaluar e impulsar la adopción de tecnologías y enfoques de datos emergentes (ej. data mesh, real-time processing, knowledge graphs).
- Mentorear y desarrollar las capacidades técnicas del equipo de arquitectos, ingenieros y otros roles de datos, participando activamente en comunidades de práctica.
Requerimientos
Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Sistemas deAños de experiencia requeridos : 4 años en el cargo e idealmente 7 años de experiencia laboral total.Disponibilidad para trabajar híbrido en oficina de Santiago (3 días presenciales y 2 remoto).Conocimientos técnicos requeridos
Modelado de datos (relacional, dimensional, orientado a eventos).Diseño de soluciones en entornos data lake, lakehouse, mesh, event streaming.Diseño e implementación de linaje y zonificación de datos.Herramientas de modelado : Erwin, dbt, Lucidchart, SAP PowerDesigner, Enterprise Architect.Frameworks y metodologías : TOGAF, DAMA-DMBOK, DCAM, Zachman.Conocimientos en DataOps, DevOps, Agile SAFe (deseable).Estándares de seguridad y privacidad : Privacy by Design, ISO 27001, GDPR.Si eres una persona apasionada en lo que emprendes, lo haces desde la innovación y la honestidad y con valentía para enfrentar los nuevos desafíos, eres el o la futuro / a WOMer que buscamos!
#J-18808-Ljbffr