Data Scientist

Job Description :

Título del Puesto : Científico de Datos

Descripción de la Función :

El Científico de Datos es un profesional especializado en analizar y interpretar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos que respalden la toma de decisiones empresariales. Utiliza técnicas avanzadas de análisis y modelado para descubrir patrones, tendencias y oportunidades, contribuyendo al éxito estratégico de la organización.

Responsabilidades :

Análisis de Datos : Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender la naturaleza y distribución de los conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias. Desarrollo de Modelos Predictivos : Diseñar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y estadísticas. Extracción de Insights : Traducir resultados complejos de análisis de datos en insights comprensibles y accionables para apoyar la toma de decisiones. Optimización de Modelos : Mejorar continuamente la precisión y eficacia de los modelos existentes mediante ajustes, optimización y validación. Colaboración Interdepartamental : Colaborar con equipos de negocio, ingenieros de datos y otros científicos de datos para comprender los desafíos y objetivos organizativos. Comunicación de Resultados : Preparar informes y presentaciones para comunicar resultados y recomendaciones a audiencias no técnicas. Validación de Datos : Verificar la calidad y consistencia de los datos utilizados en los análisis, identificando y abordando posibles problemas. Desarrollo de Prototipos : Crear prototipos y pruebas de concepto para evaluar la viabilidad y eficacia de nuevas técnicas o modelos.

Requisitos :

• Experiencia previa en roles de ciencia de datos o análisis de datos.
• Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático, estadísticas y análisis predictivo.
• Habilidades avanzadas en programación, preferiblemente en Python o R.
• Experiencia en el uso de bibliotecas y frameworks de ciencia de datos (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch).
• Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a audiencias no técnicas.
• Habilidades analíticas y capacidad para abordar desafíos complejos de datos.

At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.