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Data Science Senior

Data Science Senior

Iris SoftwareSantiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile
Hace 12 horas
Descripción del trabajo

La oportunidad

Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas : Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Cyberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP…), entorno Cloud, etc.

Funciones

  • Liderarás el desarrollo de soluciones analíticas y de optimización junto a un equipo de 5 personas, guiando técnicamente el proyecto end-to-end.
  • Responsable de levantar reglas de negocio con el cliente y asegurar su cumplimiento en la solución.
  • Deberás comunicar resultados de forma clara, colaborar con stakeholders y traducir desafíos del negocio en modelos de alto impacto.
  • Llevar adelante un proyecto que entegue valor al cliente, con grandes desafíos técnicos de ciencia de datos y utilizando la mejor tecnología.

Requisitos

  • Licenciatura en Fisica, Matemática o Ingeniería a fín.
  • Conocimientos en Data Science y Python
  • Certificaciones en ciencia de datos o machine learning (Ej. Databricks Certified Data Scientist, Microsoft Azure Data Scientist Associate, Google Cloud Professional Data Engineer)
  • Al menos 4 años de experiencia profesional en ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos predictivos, análisis exploratorio y generación de insights de negocio. Dominio avanzado de Python (y librerías como pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib) y / o PySpark en ambientes productivos.
  • Mínimo 4 a 7 años trabajando en ciencia de datos, idealmente en entornos dinámicos (consultoría, banca, retail, industria, telecom, etc.) Experiencia en diseño e implementación de modelos predictivos y / o de optimización aplicados a problemas reales. Experiencia liderando proyectos o equipos en el desarrollo de soluciones analíticas o tecnológicas.
  • Experiencia en modelos de optimización (programación lineal, entera, heurísticas, CP-SAT, etc.); desarrollo de soluciones en la nube (Azure, AWS, GCP); diseño de arquitecturas analíticas o pipelines de datos productivos. (DESEABLE)

    • ¿Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad?

    Si quieres unirte a nosotros, no dudes en hacernos llegar tu candidatura! La experiencia en EY es excepcional; constrúyela EY | Building a better working world - EY existe para construir un mundo de trabajo mejor, ayudamos a nuestros clientes, personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado. - Gracias a los datos y la tecnología, tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer, transformarse y operar. - Trabajando en Auditoria, Consultoría, Tax, Estrategia y Transacciones, los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

    The exceptional EY experience. It’s yours to build.

    EY es una firma global líder que ofrece servicios de Auditoría, Consultoría, Estrategia y Transacciones e Impuestos, con una red integrada por más de 280.000 profesionales en 150 países del mundo.

    Nuestro propósito es construir un mundo mejor de negocios para nuestra gente, para nuestros clientes y para nuestras comunidades. Trabajamos continuamente para mejorar la calidad de nuestros servicios, invirtiendo en nuestra gente y en innovación. Las oportunidades de crecer, tener éxito y desarrollarse en EY son ilimitadas.

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    Data Science Senior • Santiago, Región Metropolitana de Santiago, Chile