Descripción del Puesto
Título del Puesto : Científico de Datos
Descripción de la Función : El Científico de Datos es un profesional especializado en analizar y interpretar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos que respalden la toma de decisiones empresariales. Utiliza técnicas avanzadas de análisis y modelado para descubrir patrones, tendencias y oportunidades, contribuyendo al éxito estratégico de la organización.
Responsabilidades
- Análisis de datos : Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender la naturaleza y distribución de los conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias.
- Desarrollo de modelos predictivos : Diseñar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y estadísticas.
- Extracción de insights : Traducir resultados complejos de análisis de datos en insights comprensibles y accionables para apoyar la toma de decisiones.
- Optimización de modelos : Mejorar continuamente la precisión y eficacia de los modelos existentes mediante ajustes, optimización y validación.
- Colaboración interdepartamental : Colaborar con equipos de negocio, ingenieros de datos y otros científicos de datos para comprender los desafíos y objetivos organizativos.
- Comunicación de resultados : Preparar informes y presentaciones para comunicar resultados y recomendaciones a audiencias no técnicas.
- Validación de datos : Verificar la calidad y consistencia de los datos utilizados en los análisis, identificando y abordando posibles problemas.
- Desarrollo de prototipos : Crear prototipos y pruebas de concepto para evaluar la viabilidad y eficacia de nuevas técnicas o modelos.
Requisitos
Experiencia previa en roles de ciencia de datos o análisis de datosConocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático, estadísticas y análisis predictivoHabilidades avanzadas en programación, preferiblemente en Python o RExperiencia en el uso de bibliotecas y frameworks de ciencia de datos (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch)Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a audiencias no técnicasHabilidades analíticas y capacidad para abordar desafíos complejos de datos#J-18808-Ljbffr