Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines)

Hola! somos Improving South America

Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.

Hola! somos Improving South America

Somos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.

Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.

Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.

Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.

Funciones del cargo

Estamos Buscando Un / a Data Engineer Con Experiencia Para Unirse a Nuestro Equipo De Implementación De Microsoft Fabric. Este Rol Se Enfoca En Construir Pipelines De Datos Sólidos y Escalables, y En Gestionar Datos Dentro De Una Arquitectura Lakehouse, Aprovechando OneLake, Tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás Responsable De La Ingesta, Transformación y Curaduría De Datos Para Apoyar Casos De Uso De Analítica, Aprendizaje Automático e Inteligencia De Negocios Cumpliendo Las Siguientes Funciones

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.

Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.

Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.

Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.

Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.

Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.

Requerimientos del cargo

• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.
• Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.
• Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.
• Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.
• Familiaridad con prácticas de CI / CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.
• Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview).
• Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)
• Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 meses

Opcionales

Condiciones

Greater Buenos Aires $400.00-$450.00 1 week ago

Greater Buenos Aires $400.00-$450.00 4 days ago

Rosario, Santa Fe, Argentina 2 months ago

Comuna 1, Buenos Aires Province, Argentina 4 months ago

Buenos Aires, Buenos Aires Province, Argentina 1 week ago

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