Product Owner (IA / ML & Cloud)

¿Quiénes somos?

En Option , creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Somos un equipo dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que redefine cómo el mundo utiliza los datos y la IA para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un / a Product Owner Senior (IA) para integrar nuestro equipo y liderar iniciativas de Inteligencia Artificial para un cliente del sector retail. Tu rol será conectar las necesidades del negocio con los equipos técnicos, garantizando que las soluciones digitales e iniciativas de IA generen impacto real y sostenible.

Objetivo del cargo

Liderar el desarrollo de productos digitales y capacidades de IA, maximizando el valor de negocio y asegurando que las soluciones sean implementadas de forma efectiva, responsable y alineada con la estrategia corporativa del cliente.

Responsabilidades principales

• Asegurar el cumplimiento de las etapas de cada iniciativa tecnológica y sus dependencias.
• Definir, priorizar y gestionar el product backlog.
• Elaborar historias de usuario claras y medibles; colaborar con QA para su validación.
• Monitorear el progreso de desarrollos de IA, levantando riesgos y bloqueos oportunamente.
• Coordinar la correcta puesta en producción y evolución de las soluciones (seguimiento de uso, métricas, errores y feedback de usuarios).
• Colaborar con stakeholders y equipos multidisciplinarios (Arquitectura, DataOps, Data Science, Producto, Negocio).
• Realizar medición de métricas y avance del producto, asegurando valor en cada entrega.
• Promover buenas prácticas de Agilidad (Scrum) y cultura de mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

Requisitos técnicos (Hard Skills)

Habilidades blandas (Soft Skills)

Requisitos adicionales

Experiencia : +4 años en roles similares como Product Owner (idealmente en iniciativas de datos / IA).

Educación : Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Certificaciones : GCP y / o Azure (valoradas; no excluyentes).

Idiomas : Español nativo (obligatorio), Inglés técnico intermedio / avanzado.

Ubicación : Santiago, Chile.

Modalidad de trabajo : Híbrida (2 días presenciales : lunes y miércoles).

¡Conoce más sobre nosotros!

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