Data Scientist (Azure)

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Buscamos un / a Data Scientist para integrarse a un equipo de datos de alto impacto, participando en el diseño, desarrollo y operación de modelos analíticos avanzados que apoyan la toma de decisiones del negocio. El rol combina análisis avanzado, modelamiento, trabajo colaborativo con Data Engineers y cercanía con usuarios finales .

🚀 Principales responsabilidades

• Realizar análisis avanzados de datos , ingeniería de variables, entrenamiento y evaluación de modelos, incluyendo métricas y validación con usuarios y áreas expertas (ej. Geociencias).
• Diseñar e implementar pipelines de preparación de datos, entrenamiento y scoring de modelos , en conjunto con el equipo de Data Engineering .
• Definir protocolos de validación, pilotaje y pruebas , participando en operaciones asistidas y levantando oportunidades de mejora.
• Documentar modelos, procesos y decisiones técnicas, asegurando una correcta transferencia a equipos de soporte y operación .
• Alinear el desarrollo con estándares y herramientas corporativas , tales como :
• MLflow / Kedro (según corresponda)
• Gestionar backlog y entregas por sprints , realizando demostraciones periódicas y recogiendo feedback de usuarios.
• Asegurar la documentación integral : modelo, datos, código, arquitectura, operación y soporte.
• Definir y monitorear métricas de éxito técnicas, de producto y de adopción operacional para las iniciativas.
• Coordinar pilotajes en terreno , definiendo objetivos, áreas involucradas, métricas, restricciones y seguimiento.
• Experiencia como Data Scientist o rol similar, trabajando con modelos analíticos en contextos productivos.
• Sólidos conocimientos en Python y SQL .
• Experiencia en modelamiento, validación de modelos y métricas .
• Conocimiento y / o experiencia en pipelines de datos y MLOps .
• Manejo de herramientas de versionamiento ( Git ) y trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum) .
• Alta capacidad de comunicación , documentación y trabajo colaborativo con equipos técnicos y de negocio.
• Enfoque práctico, orientado a impacto y adopción real de los modelos.
• Experiencia previa con Databricks, MLflow o Kedro .
• Experiencia trabajando con usuarios finales y procesos de pilotaje operacional .
• Capacidad para moverse entre lo técnico y lo funcional, entendiendo el negocio.

Si te motiva trabajar en proyectos reales, con impacto directo en la operación y el negocio , ¡queremos conocerte!

Ingeniero en Análisis Senior - Trabajo Remoto | REF#266841

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