Data Scientist

Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.

• Misión del cargo : En Falabella seguimos creciendo y esta oportunidad es para ti!!
• Funciones del cargo : ¿Qué harás?

Serás parte del equipo de Advanced Analytics & ML del grupo, desarrollando modelos de machine learning que se usan en decisiones reales de negocio (digital, marketing, customer, supply, etc.) a escala regional.

Responsabilidades :

Desarrollar, entrenar y mantener modelos de ML productivos (clasificación, propensión, segmentación, ranking, etc.).

Convertir problemáticas de negocio en definiciones analíticas claras (target, features, métricas).

Trabajar con grandes volúmenes de datos usando SQL y BigQuery.

Diseñar features, evaluar modelos y medir impacto usando métricas técnicas y de negocio.

Participar en experimentos (A / B tests, pilotos) y análisis post-implementación.

Colaborar con Data Engineers, MLEs y equipos de negocio durante todo el ciclo del modelo.

Documentar modelos, supuestos y resultados, asegurando reproducibilidad y trazabilidad.

Deseable :

Magíster en Data Science, Investigación de Operaciones u otro a fin.

Experiencia trabajando en GCP (BigQuery, Vertex AI u otros).

Conocimientos en experimentación y medición de impacto.

Experiencia previa en retail, marketing o productos digitales.

Familiaridad con modelos en producción o prácticas básicas de MLOps.

Qué ofrecemos :

Modelos con impacto real y visible en el negocio.

Problemas complejos, data a gran escala y foco en resultados.

Trabajo con equipos senior y estándares técnicos altos.

Flexibilidad y un ambiente técnico exigente pero cercano.

Modalidad híbrida (2 días presenciales a la semana).

• Requisitos : -Pregrado en ingeniería o carrera a fin.
• Mínimo 2 años de experiencia como Data Scientist.
• Manejo sólido de Python y SQL.
• Conocimiento aplicado de modelos de ML.
• Capacidad de comunicar resultados y recomendaciones de forma clara y simple.
• Dominio de inglés intermedio (escrito y hablado).
• Disponibilidad de trabajar modalidad hibrida.
• Condiciones oferta : * Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas :

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email

3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.