Data Scientist Senior - CL
Department : Operations
Employment Type : Full Time
Location : Chile
Description
El / la Data Scientist tendrá como misión desarrollar soluciones analíticas y modelos avanzados que permitan optimizar y controlar los costos operacionales Aeropuerto, apoyando la toma de decisiones estratégicas y tácticas del negocio. Su trabajo contribuirá directamente a mejorar la eficiencia operativa, la rentabilidad y la sostenibilidad de las operaciones aeroportuarias.
El / la Data Scientist trabajará con datos operacionales y financieros de alta complejidad, colaborando estrechamente con equipos de operaciones, finanzas y proveedores, con el objetivo de identificar drivers de costo, ineficiencias operativas y oportunidades de optimización, en un entorno altamente dinámico y sensible al desempeño operacional.
Key Responsibilities
- Analizar grandes volúmenes de datos operacionales y financieros relacionados con costos de aeropuertos.
- Desarrollar modelos predictivos y analítica avanzada para forecast de costos, eficiencia operativa y uso de recursos.
- Identificar y cuantificar drivers de costos, variaciones y desviaciones operacionales.
- Diseñar y validar modelos de Machine Learning y estadísticos aplicados a problemas reales del negocio.
- Trabajar en conjunto con Data Engineers y Data Analysts en la construcción de pipelines de datos confiables.
- Traducir resultados analíticos en insights claros y accionables para equipos de negocio y liderazgo.
- Apoyar la priorización de iniciativas analíticas según impacto económico y operativo.
- Documentar modelos, supuestos y resultados para asegurar trazabilidad y escalabilidad.
Skills, Knowledge and Expertise
Requisitos Técnicos (Obligatorios) :
Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Scientist o Analítica Avanzada.Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL .Experiencia en modelamiento predictivo, regresión, clasificación, clustering y análisis estadístico.Capacidad para trabajar con datasets grandes y complejos, estructurados y no estructurados (tickets, comentarios, etc).Conocimiento en versionamiento de código (Git) y buenas prácticas de desarrollo analítico.Conocimientos en cloud computing GCP.Experiencia con herramientas de orquestación o plataformas de datos (Airflow, Databricks, BigQuery, etc).Requisitos Deseados :
Experiencia previa en industrias intensivas en operaciones (aviación, logística, transporte o servicios).Conocimiento en optimización de costos o análisis financiero-operacional.Habilidades Blandas :
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas complejos.Capacidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas.Enfoque en impacto de negocio y toma de decisiones basada en datos.Proactividad, autonomía y capacidad de priorización.Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y entornos cambiantes.Beneficios
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