Improving South America es una empresa líder en servicios de TI que busca transformar positivamente la percepción del profesional de TI mediante consultoría de tecnología, desarrollo de software y formación ágil. Somos una organización con una cultura que fomenta el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, inspirando a nuestro equipo a establecer relaciones duraderas mientras ofrecemos soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra misión está alineada con el movimiento de Capitalismo Consciente, promoviendo un entorno de trabajo excepcional que impulsa el crecimiento personal y profesional dentro de una atmósfera abierta, optimista y colaborativa.
Funciones del cargo
- Desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning , asegurando su correcta implementación, validación y ajuste según los objetivos del negocio.
- Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para resolver problemas complejos, integrando LLMs, RAGs, embeddings y arquitecturas de agentes inteligentes.
- Implementar buenas prácticas de observabilidad y monitoreo en modelos desplegados, incluyendo tracking de métricas clave, alertas y registros.
- Realizar pruebas, mediciones de performance y mejoras continuas de accuracy en los modelos existentes.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros, producto) para alinear soluciones técnicas con necesidades estratégicas.
- Utilizar herramientas y librerías en Python como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras, para el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
Requerimientos del cargo
Nivel de inglés : Intermedio / avanzado (B2 / C1).Experiencia en Machine Learning, incluyendo desarrollo y entrenamiento de modelos.Experiencia en AI Forecasting (excluyente), específicamente con :
Modelos de series temporales tradicionales (ARIMA, Prophet).Redes neuronales recurrentes (RNN, LSTM).Transformers aplicados a predicción.Modelos multivariables para forecasting sobre grandes volúmenes de datos.Experiencia en NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) :
LLMs (Large Language Models).RAGs (Retrieval-Augmented Generation).Embeddings.Arquitecturas de agentes inteligentes.Buenas prácticas de observabilidad y monitoreo.Medición de métricas, testing y mejora de accuracy.Sólido manejo de Python y librerías como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre otras.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y construcción de pipelines de ML.Conditions
100% Remoto.Vacaciones y PTOs.Posibilidad de recibir 2 bonos al año.2 revisiones salariales al año.Clases de inglés.Equipamiento Apple.Plataforma de cursos en línea.Budget para compra de libros.Budget para compra de materiales de trabajo.Alto Hospicio, Tarapacá Region, Chile 1 week ago
Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile 1 day ago
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