Data Analyst - Remoto
Department : Operations
Employment Type : Full Time
Location : Chile
Description
Buscamos a nuestro / a próximo / a Data Analyst para que se una a nuestro equipo y colabore con importante cliente en la toma de decisiones basadas en datos mediante análisis, prototipos de modelos de Machine Learning de baja complejidad y participación en experimentación, colaborando estrechamente con el equipo de desarrollo de producto.
Principales Responsabilidades
- Analizar datos de socios / productos (cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y proponer recomendaciones accionables.
- Colaborar con data engineers en la preparación de datasets con fines analíticos y la construcción de features para modelos de Machine Learning utilizando principalmente SQL y Python, preocupándose por una correcta documentación y control de calidad.
- Realizar análisis exploratorios de datos y prototipar modelos supervisados simples (ej. : propensión, clasificación básica), evaluando su desempeño.
- Apoyar en la formulación de la hipótesis, en el diseño y análisis de experimentos (A / B, pruebas de hipótesis) y medir impacto en métricas de negocio.
- Apoyar en la construcción de visualizaciones / tableros para seguimiento de KPIs (engagement, earn / burn, retención) y comunicar hallazgos a audiencias no técnicas.
- Impulsar los programas de upskilling de data en los distintos roles del squad, adoptando la cultura de toma de decisiones basada en datos.
- Usar herramientas de IA (copilots / LLMs) para ganar productividad en exploración, documentación y generación de código / consultas.
- Será miembro de un squad autónomo y multidisciplinar en la transformación digital del programa de fidelización.
- Participación activa en el squad, planificar y ejecutar actividades de discovery y delivery junto con la triada del equipo (Product Manager, Diseñador, Engineer manager), proveer visibilidad de los avances de sus tareas en dailys.
Technical & Power Skills
Requisitos Excluyentes
Python para data science (Pandas, NumPy, scikit-learn).SQL avanzado y nociones de modelado de datos; GCP / BigQuery.Estadística descriptiva / inferencial, pruebas de hipótesis; fundamentos de experimentación.Conocimientos básicos de Machine Learning (aprendizaje supervisado / no supervisado, split, regularización, tuning).Preparación de presentaciones de nivel ejecutivo, comunicación clara con stakeholders.Git para versionamiento; buenas prácticas de documentación.Conocimiento y manejo en modelos de baja complejidad (ej : supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc).Si ademas de lo de arriba, tiene experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales, tenemos el candidato ganador.Deseables
Looker studio.Nociones de inferencia causal, uplift / propensity, análisis de cohortes.Experiencia en áreas comerciales, loyalty, CRM o desarrollo de productos digitales.Conocimientos de CI / CD.Beneficios
😉 Ser maker es cool : Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos!
🏖️ Don’t worry, be happy : 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.
✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños.
⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.
🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers.
🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más!
🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos.
💰 Bonificaciones que dan respiros : Fiestas patrias, navidad, matrimonio / AUC, nacimiento / adopción de hijos, etc.
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👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo / a.
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🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda!
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
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