Se busca estudiante de pregrado para desarrollar la tesis : “Incorporación de variables críticas en un gemelo digital de espesador de relaves : predicción operativa de Cp y torque y sensor virtual de altura de cama”. Este proyecto se enmarca en el diseño y consolidación de un gemelo digital de espesador de relaves, herramienta fundamental para el monitoreo y optimización de procesos mineros. El objetivo es desarrollar e integrar un sensor virtual de altura de cama y módulos predictivos de concentración de sólidos (Cp) y torque, mejorando la capacidad de proyección operativa y la confiabilidad del proceso. Responsabilidades principales : Desarrollar módulos predictivos de Cp y torque, basados en modelos fenomenológicos y técnicas de machine learning. Diseñar e implementar un sensor virtual de altura de cama. Validar los modelos mediante ensayos en columna de espesamiento a escala. Integrar los desarrollos al contexto del gemelo digital, asegurando robustez y confiabilidad. Perfil buscado : Estudiantes de último año de : Ingeniería Civil Metalúrgica Ingeniería Eléctrica (mención Control) Física, Matemática o carreras afines Con interés en programación, modelamiento computacional, análisis de datos y procesos mineros. Ofrecemos : Ocasión de realizar una tesis aplicada con impacto directo en la industria minera. Participación en un equipo de investigación multidisciplinario, con acompañamiento y mentoría especializada. Acceso a laboratorios y entornos de validación experimental. Desarrollo de competencias en programación, modelamiento, machine learning y minería aplicada.
#J-18808-Ljbffr
En • Región Metropolitana de Santiago, Chile