Ingeniero/a de Big Data (Híbrido)

1 Vacante Finaliza en 47 días Sé uno de los primeros Sé uno de los primeros Mixta (Teletrabajo + Presencial) Ingeniero Región Metropolitana de Santiago Providencia

¡Sé parte de Caja Los Andes y de su Gerencia Corporativa de Operación Tecnológica! e impacta en más de 4 millones de afiliados/as! Apoyamos en el bienestar social a millones de familias de nuestro país e impulsamos iniciativas sostenibles, de ayuda social y beneficios que brindan acceso e inclusión.

Nos preocupamos por las personas y promovemos entornos diversos, fomentando una cultura inclusiva. Por esto y más hemos sido reconocidos por el cuidado por nuestros equipos y obtuvimos el puesto 4 en Great Place to Work (General) y el 3ro en el ranking específico sobre mujeres.

La misión principal de este rol será estar a cargo de desarrollar las integraciones necesarias y estructurar el datalake, asegurando que los datos estén disponibles, optimizados y listos para análisis y consumo por parte de los equipos de Data Science y Analytics. Es esencial que pueda trabajar en colaboración con otros equipos, comprenda las necesidades del negocio y pueda traducirlas en soluciones técnicas robustas y escalables.

¿Cuáles son tus principales responsabilidades en el rol de Ingeniero de Big Data?

Diseñar y construir las integraciones de datos.

Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, particularmente en Big Query.

Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real con herramientas como PubSub y DataFlow.

Dominar técnicas y herramientas de ETL/ELT.

¿Qué beneficios encontrarás si te unes a CLA?

Contamos con una jornada de 39 hrs semanales, saliendo los viernes a las 14:30 hrs.

Tendrás días de descanso adicionales.

Seguro de Salud.

Podrás desarrollarte profesionalmente, con distintas instancias de formación.

Tendrás 3 días administrativos al año de libre disposición.

Día libre por tu cumpleaños para que lo celebres como prefieras.

Y más beneficios como sala cuna, aguinaldos, entre muchos otros.

Si requieres de algún ajuste razonable/adaptación para una videollamada o para el puesto, ¡por favor no dejes de aclararlo en tu postulación!

¡Tu talento en Caja Los Andes puede lograr grandes cosas!

Perfil deseado

👀 ¿Qué esperamos de ti?

Formación profesional como Ingeniero Informático o carreras afines.

Desde 3 años de experiencia en cargos de similares características.

Big Query: Experiencia en Diseño, construcción y consulta de soluciones MPP (Massive Paralel Processing).

PubSub y DataFlow: Gestión de eventos y flujos de datos en tiempo real.

Conocimiento y experiencia en el entorno de Google Cloud Platform.

Conocimientos en técnicas y herramientas de procesamiento distribuido de datos, ejm Spark.