Machine Learning Senior - Remote
Department : Operations
Location : Chile
Descripción
El AI Ops MLE es un especialista en diseñar, desplegar y operar soluciones de Machine Learning y GenAI en entornos productivos, asegurando escalabilidad, seguridad y confiabilidad. Proyecto enfocado en un Chatbot con Agencias, por ende debe tener experiencia trabajando con agentes y evaluation of multi-agent systems.
Principales Responsabilidades
- Diseña arquitecturas modulares que integran modelos y servicios de IA, y construye infraestructuras reproducibles y escalables para entrenamiento y serving.
- Es un impulsor de MLOps end-to-end, gestionando el ciclo de vida completo de los modelos e incorporando buenas prácticas que habilitan productos de ML autónomos y escalables.
- Garantiza la observabilidad y el monitoreo mediante métricas específicas y paneles de alertas proactivas, optimiza el performance de modelos reduciendo tiempos de inferencia, y diseña feature stores versionados y reutilizables.
- Además, despliega modelos como servicios robustos (APIs, microservicios, pipelines) con alta disponibilidad y seguridad.
- A nivel personal, se destaca por evaluar riesgos técnicos con pensamiento crítico, documentar configuraciones e incidentes de manera estructurada, colaborar con equipos multidisciplinarios y responder ante crisis con planes de recuperación.
- Finalmente, mantiene una actualización continua en amenazas y herramientas cloud-native para fortalecer el posture de seguridad y resiliencia.
Technical & Power Skills
Skills excluyentes no negociables
Experiencia desarrollando ChatbotsExperiencia trabajando con agentes y evaluation of multi-agent systemsGen AI en entornos productivosDiseño, despliegue y operar soluciones de Machine LearningDiseño de arquitecturas modulares que integran modelos y servicios de IAConstrucción de infraestructura reproducibles y escalables para entrenamiento y servingMLOps end to end, gestionando el ciclo de vida completo de los modelosObservabilidad y monitoreo mediante métricas especificas y paneles de alerta. (idealmente Grafana)Optimización de performance de modelos reduciendo tiempos de inferencia.Despliegue de modelos como servicios robustos (PIS, Microservicios, pipelines).Diseño de feature stores versionados y reutilizables.DockersPythonGCPTerraform (pipeline, CI / CD)GITSQLDemás skills a considerar
DockersKubernetesModel DeploymentData PipelinesJupyter NotebookCommunication skillsPresentation skillsCritical thinkingProblem solvingTensorflowConceptos IAConceptos SREData Architecture PatternsFireStoreGITGrafanaManejo seguro de datosBeneficios
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Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Engineering and Information Technology
Industries
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