Analista de Datos

Propósito del área

El área de Analítica, Insights y BI tiene como finalidad apoyar la toma de decisiones estratégicas de la universidad, mediante el desarrollo de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos, orientados a anticipar resultados, optimizar procesos y mejorar el desempeño institucional en áreas académicas, de admisión, finanzas y operaciones, entre otras.

Descripción del cargo

Buscamos a un/a Analista de Datos y BI para integrarse al área de Analítica, Insights y BI, con un rol transversal a toda la institución, responsable de transformar datos de múltiples áreas en información analítica y recomendaciones accionables para la gestión universitaria.

Su misión será construir una base sólida de reportería institucional (BI) y, sobre ella, desarrollar análisis estadísticos, predictivos y prescriptivos que permitan anticipar escenarios, evaluar impactos y apoyar decisiones estratégicas a nivel académico, comercial y operativo.

El cargo requiere una combinación de dominio técnico (Power BI, SQL, estadística), entendimiento de procesos de negocio y capacidad para comunicar análisis complejos a equipos no técnicos y directivos.

Funciones principales

• Diseñar y mantener dashboards de gestión institucional en Power BI, para distintas áreas: admisión, académica, finanzas, operaciones, etc.
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes mediante SQL (CRM, ERP, sistemas académicos, plataformas digitales, finanzas).
• Modelar datos para reportería y analítica avanzada, asegurando consistencia y escalabilidad.
• Aplicar estadística descriptiva e inferencial para análisis de desempeño, segmentación y comparación entre áreas.
• Desarrollar modelos predictivos aplicados a distintos área, por ejemplo: Proyección de matrícula y demanda, Forecast financiero (ingresos, cobranza), etc.
• Realizar análisis prescriptivos, evaluando escenarios y recomendaciones (priorización de recursos, impacto de decisiones).
• Analizar series temporales y tendencias para planificación institucional.
• Validar modelos y análisis, documentando supuestos, métricas y limitaciones.
• Traducir resultados analíticos en insights y recomendaciones claras, alineadas a objetivos estratégicos.
• Colaborar con áreas usuarias y Tecnología para la adopción de dashboards, modelos y buenas prácticas de uso de datos.