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Data Analyst -GCP Big Query Pythom Power BI (Huechuraba)

Data Analyst -GCP Big Query Pythom Power BI (Huechuraba)

Michael Page InternacionalRegión Metropolitana de Santiago, Chile
Hace 1 día
Descripción del trabajo

Nos encontramos en búsqueda de Analista de Datos, para ser incorporado a proyecto de 6 meses con posibilidades de extensión junto a cliente socio lider en Retail a nivel integral.+Contrato a plazo fijo : 3+3 (con posibilidades de extensión). +Modalidad : 3x2 ( 3 dias remoto y 2 Presenciales) Ciudad Empresarial. +Carreras a fines : Ingeniería Civil, Ingeniería Informática e Ingeniería ComercialHARD´S SKILL´S : + Experiencia de minimo 3 años de experiencia bajo el rol DA (idealmente para empresas de Retail.+Experiencia en lenguajes de programación : Python, SQL, ETL. Pandas (librería Python)+Experiencia de al menos 2 años en análisis de negocio / datos.+Experiencia técnica de al menos 2 años en tecnologías como : +Google Cloud Platform : BigQuery, Looker y Looker Studio+Power Platform : Power BI y Power App+Inglés para comunicarse leer y escribir documentación (nivel B2) Funciones generales : +Recopilación de Datos : Recoger datos de diversas fuentes, como bases de datos, archivos csv, APIs de web, entre otras.+Preprocesamiento de Datos : Limpieza y formateo de datos para prepararlos para el análisis. Esto puede incluir la eliminación de errores, la corrección de inconsistencias y la gestión de datos faltantes.+Transformación de Datos : Conversión de datos a un formato que pueda ser fácilmente analizado. Esto puede incluir la normalización de datos, la codificación de variables categóricas y la creación de nuevas variables a partir de las existentes.+Almacenamiento de Datos : Almacenar los datos transformados en una ubicación de fácil acceso para su posterior análisis. Esto puede ser en un almacén de datos, base de datos o lago de datos.+Automatización : Creación de procesos automatizados para las tareas de recopilación, preprocesamiento, transformación y almacenamiento de datos.+Documentación : Mantener registros detallados de todos los procesos y operaciones del pipeline de datos, así como de cualquier cambio o actualización que se realice.+Recopilación y análisis de datos : Analiza datos, realiza análisis de tendencias, categoriza datos basados en tendencias destacando las correlaciones de datos. Revisa resultados con las partes interesadas, hace recomendaciones a la gerencia departamental con respecto al conocimiento de los datos y realiza modelos para determinar el impacto potencial, riesgos y puntos de escalamiento relacionados con problemas de seguridad.

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