Machine Learning EngineerSodimac Chile • Las Condes, Metropolitana, Chile

Machine Learning Engineer

Sodimac Chile • Las Condes, Metropolitana, Chile

Hace 17 días

Tipo de contrato

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Descripción del trabajo

Descripción empresa : Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias : Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros. * Funciones del cargo : ¡En Sodimac buscamos un / a Machine Learning Engineer para unirse a nuestro equipo! ¿Cuál será tu misión? Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en la estandarización de MLOps, habilitación de plataformas de ML y construcción del framework que escala modelos productivos a través de Sodimac. Principales desafíos del rol : - Contribuir activamente al diseño e implementación del Framework de Machine Learning de Sodimac. - Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables para toda la organización. - Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end : código, testing, CI / CD, monitoreo. - Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en servicios productivos, testeados, documentados y mantenibles. - Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos sobre GCP (Vertex AI, BigQuery ML, Dataflow). - Implementar prácticas de MLOps : versionado de modelos, feature stores, monitoreo de drift, automatización, retraining y control de costos. - Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y eficiencia de soluciones de ML en producción. - Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos bajo estándares comunes. - Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo. Requisitos : - Desde 2+ años de experiencia como MLE o rol equivalente en ingeniería de ML. - Dominio de inglés avanzado (escrito y hablado). - Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería, escalabilidad y estandarización. - Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML productivos. - Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables. - Experiencia con plataformas de ML : Vertex AI, Kubeflow, MLflow o similares. - Haber trabajado con datos y modelos a escala (millones de registros, entrenamiento distribuido). - Experiencia en recomendadores, segmentación, propensión, forecasting o modelos de demanda. - Stack GCP : BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run. - Python avanzado, SQL, Terraform para IaC. - Experiencia en e-commerce, retail o contextos de datos masivos es un plus. ¿Qué ofrecemos? - Rol clave en la construcción del Framework de ML de Sodimac. - Desafíos técnicos reales a escala : millones de usuarios, modelos en tiempo real, impacto directo en pricing, recomendaciones y experiencia. - Equipo experto en Data Science, Data Engineering y Advanced Analytics. - Espacio para proponer, construir estándares, liderar iniciativas de MLOps y crecer profesionalmente. - Trabajarás con stack moderno : GCP, Vertex AI, BigQuery, Python, Terraform. Si te motivan los datos, la tecnología y los desafíos que generan impacto real, ¡queremos conocerte! * Requisitos : -Requerido : Ingeniería Informática, Estadística, Ingeniería Civil. -Experiencia con Docker, Kubernetes y despliegue de modelos como servicios escalables. -Experiencia en recomendadores, segmentación, propensión, forecasting o modelos de demanda. -Stack GCP : BigQuery, Dataflow, Vertex AI, Cloud Run. -Python avanzado, SQL, Terraform para IaC. * Condiciones oferta : * Beneficios : - Seguro de vida - Día de cumpleaños - Capacitaciones y cursos - Subsidio escolar para hijos - Servicio de comedor * Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas : 1. Postular a la oferta 2. Revisar tu email 3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

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