Nuestro cliente es una empresa multinacional de
servicios de TI. Actualmente está buscando un AI Product Owner para
unirse a su equipo. Responsabilidades del Cargo : Definir y
comunicar la visión estratégica y la arquitectura de productos
soportados por Inteligencia Artificial. Gestionar y priorizar el
backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad
técnica. Asegurar la aplicación de directrices de ética, privacidad
y seguridad de datos. Actuar como nexo entre stakeholders y equipos
técnicos (Data Scientists, AI Specialists, Developers), traduciendo
necesidades de negocio en requerimientos técnicos. Coordinar las
distintas fases del desarrollo de soluciones o productos : ideación,
investigación, diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y mejora
continua. Identificar nuevas oportunidades y casos de uso de IA,
promoviendo la experimentación controlada y la medición de
impactos. Definir y mantener planes de trabajo, incluyendo
cronogramas, dependencias, hitos y riesgos. Elaborar reportes
ejecutivos, alertas y escalamiento de riesgos. Incentivar la
transmisión de conocimiento, capacitaciones y evaluación de la
evolución del conocimiento del equipo. Documentar entregables,
plantillas y playbooks, manteniendo repositorios de conocimiento
actualizados. Apoyar la medición de valor y resultados de las
soluciones o productos implementados. Requisitos : Ingeniería Civil
Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o
carreras afines. Especialización en Inteligencia Artificial y Data
Science. Al menos 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo
de soluciones o productos de software empresarial y analítica de
datos. Mínimo 2 años de experiencia en implementación de productos
digitales o software con componentes de IA integrados. Conocimiento
en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Conocimientos sólidos en
Machine Learning y Deep Learning. Experiencia con plataformas cloud
de IA (Azure AI, Google AI, AWS ML u otras). Conocimientos de
programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,
PyTorch). Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no
relacionales. Manejo de modelos supervisados y no supervisados
regresión, clasificación, clustering). Experiencia en
procesamiento de datos, feature engineering y optimización de
modelos. Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en entornos
productivos. Manejo de herramientas BI (Power BI, Tableau) y
plataformas cloud. Inglés intermdio - avanzado (indispensable para
documentación y trabajo con equipos globales). Deseables : Cursos o
diplomados en Machine Learning, Deep Learning, Data Science o Big
Data. Certificaciones en IA y Cloud (Google Cloud AI, AWS Machine
Learning Specialty, Azure AI Engineer Associate). Certificaciones
en MLOps y Data Engineering. Certificaciones en Gestión Ágil y
Producto (CSPO, SAFe Product Owner / Product Manager, certificaciones
en Product Management). Conocimientos de arquitectura de datos,
APIs e integración con plataformas de IA. Familiaridad con
herramientas como Spark y Kubeflow. Si tu perfil se ajusta al
cargo, por favor presiona en SOLICITAR EL PUESTO , o bien presiona
en REMITIR A ALGUIEN para presentar alguien que creas tenga un buen
perfil para el cargo.
AI Product Owner • Santiago, Chile
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