En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.
- Diseñar, automatizar y escalar sistemas de Machine Learning aplicando prácticas avanzadas de MLOps
- Participar activamente en las etapas clave del ciclo de ML : data dependencies, ingestion, pre‑processing, feature engineering, orchestration, pipeline, transformation e integration testing
- Implementar modelos de regresión, clasificación, segmentación, clustering y series de tiempo
- Optimizar el rendimiento de los modelos mediante técnicas como cross‑validation, regularización y análisis de curvas de error
- Configurar APIs para habilitar el consumo de modelos en producción
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de ML en productos digitales
- Promover buenas prácticas de ingeniería de software (PEP8, principios SOLID, modularidad, code review)
- Asegurar la calidad del código mediante CI / CD / CT y versionamiento en GitHub
- Utilizar herramientas cloud como GCS, BigQuery y Vertex AI (incluyendo pipelines de Kubeflow)
- Presentar resultados y avances de forma clara y efectiva utilizando herramientas como Excel y PowerPoint
- Más de 4 años de experiencia en roles similares
- Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica o carrera afín (deseable)
- Inglés avanzado (oral y escrito)
- Conocimientos sólidos en estadística (estadígrafos, percentiles, pruebas de hipótesis)
- Experiencia en feature engineering y modelamiento avanzado
- Dominio de Python, SQL, Spark y Docker
- Experiencia en prácticas de CI / CD / CT y versionamiento con GitHub
- Conocimiento avanzado del ciclo de analítica : preprocesamiento, entrenamiento, optimización, evaluación / inferencia, posprocesamiento
- Capacidad analítica, de planificación y escucha activa
- Enfoque en la ejecución, resultados y mejora continua
Stack requerido : Creer para co‑crear
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Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso.
Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!
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