Machine Learning / Ingles Avanzado (Vitacura)

Sobre nuestro clienteNuestro cliente es WalmartDescripciónReportando a Líder de técnico, sus principales responsabilidades serán : Transformar prototipos de data science aplicando las herramientas y algoritmos adecuados.Supervisar la construcción y la obsolescencia de modelos.Alinear los objetivos de los proyectos con los de stakeholder / área / compañía, para refinar de mejor forma los modelos.Diseñar y automatizar los sistemas de machine learning e inteligencia artificial.Aplicar pruebas automatizadas, realizar análisis estadísticos e interpretar adecuadamente los resultados de las pruebas.Documentar los proyectos, procesos y las decisiones tomadas.Estar al tanto de los nuevos desarrollos en machine learning, transmitirlos e implementarlos de ser necesario.Supervisar de forma continua los costos asociados a los proyectos, identificando desviaciones presupuestarias y proponiendo acciones correctivas o de optimización.Impulsar iniciativas que respondan a retos organizacionales, promoviendo innovación, mejora continua y trabajo cooperativo.Participar activamente en el diseño, documentación y mejora de procesos internos, asegurando su alineación con buenas prácticas y normativas vigentes. Evaluar la efectividad de los procesos mediante métricas de desempeño, proponiendo ajustes que contribuyan a la agilidad, calidad y sostenibilidad de estos.Perfil buscado (Hombre / Mujer)Nos encontramos en búsqueda de Machine Learning para ser incorporado a proyecto 9 - 10 meses junto a cliente socio con posibilidades de extensión. Cliente WalmartCon conocimientos en : Educación superior completa, licenciatura en matemáticas, ingeniería, estadística, ingeniería informática, ciencias de la computación, Ingeniería Eléctrica o Electrónica o afín.Experiencia superior a 5 años implementando / desarrollando modelos matemáticos complejos en ambientes productivos.Inglés avanzado.Microsoft Office nivel avanzado (Excel, Word, Power Point, Access y Project). Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ciencia de Datos e Ingeniería de Software.Conocimientos avanzados en lenguajes de programación y manejo de datos como Python, Java, R, C++, SQL, Spark, Hadoop, Pig, Hive.Conocimientos de Docker, Kubernetes y Kubeflow o herramientas afines, bajo entornos de integración continua.Configuración y habilitación de APIs como parte de la capa de consumo de los modelos desarrollados.Estrategias de selección de algoritmos y librerías bajo CPU o GPU para optimización de tiempo de cómputo y / o reducción de latencias.Qué ofrecemosOfrecemos : Contrato a plazo fijo inicial seguido de indefinidoRenta marcadaTrabajo remotoBeneficios internos #J-

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