AI Product Owner

Nuestro cliente es una empresa multinacional de

servicios de TI. Actualmente está buscando un AI Product Owner para

unirse a su equipo. Responsabilidades del Cargo : Definir y

comunicar la visión estratégica y la arquitectura de productos

soportados por Inteligencia Artificial. Gestionar y priorizar el

backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad

técnica. Asegurar la aplicación de directrices de ética, privacidad

y seguridad de datos. Actuar como nexo entre stakeholders y equipos

técnicos (Data Scientists, AI Specialists, Developers), traduciendo

necesidades de negocio en requerimientos técnicos. Coordinar las

distintas fases del desarrollo de soluciones o productos : ideación,

investigación, diseño, desarrollo, despliegue, monitoreo y mejora

continua. Identificar nuevas oportunidades y casos de uso de IA,

promoviendo la experimentación controlada y la medición de

impactos. Definir y mantener planes de trabajo, incluyendo

cronogramas, dependencias, hitos y riesgos. Elaborar reportes

ejecutivos, alertas y escalamiento de riesgos. Incentivar la

transmisión de conocimiento, capacitaciones y evaluación de la

evolución del conocimiento del equipo. Documentar entregables,

plantillas y playbooks, manteniendo repositorios de conocimiento

actualizados. Apoyar la medición de valor y resultados de las

soluciones o productos implementados. Requisitos : Ingeniería Civil

Industrial, Informática, Sistemas, Matemáticas, Estadística o

carreras afines. Especialización en Inteligencia Artificial y Data

Science. Al menos 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo

de soluciones o productos de software empresarial y analítica de

datos. Mínimo 2 años de experiencia en implementación de productos

digitales o software con componentes de IA integrados. Conocimiento

en metodologías ágiles (Scrum, Kanban). Conocimientos sólidos en

Machine Learning y Deep Learning. Experiencia con plataformas cloud

de IA (Azure AI, Google AI, AWS ML u otras). Conocimientos de

programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow,

PyTorch). Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no

relacionales. Manejo de modelos supervisados y no supervisados

regresión, clasificación, clustering). Experiencia en

procesamiento de datos, feature engineering y optimización de

modelos. Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en entornos

productivos. Manejo de herramientas BI (Power BI, Tableau) y

plataformas cloud. Inglés intermdio - avanzado (indispensable para

documentación y trabajo con equipos globales). Deseables : Cursos o

diplomados en Machine Learning, Deep Learning, Data Science o Big

Data. Certificaciones en IA y Cloud (Google Cloud AI, AWS Machine

Learning Specialty, Azure AI Engineer Associate). Certificaciones

en MLOps y Data Engineering. Certificaciones en Gestión Ágil y

Producto (CSPO, SAFe Product Owner / Product Manager, certificaciones

en Product Management). Conocimientos de arquitectura de datos,

APIs e integración con plataformas de IA. Familiaridad con

herramientas como Spark y Kubeflow. Si tu perfil se ajusta al

cargo, por favor presiona en SOLICITAR EL PUESTO , o bien presiona

en REMITIR A ALGUIEN para presentar alguien que creas tenga un buen

perfil para el cargo.