Data Scientist - Remote

Data Scientist - Remote

Department : Operations

Employment Type : Full Time

Location : Chile

Reporting To : Mauricio Morales

Description

Propósito Apoyar a los equipos de eLoyalty en la toma de decisiones basadas en datos mediante la entrega de insights analíticos, el prototipado de modelos de machine learning de baja complejidad y la contribución a iniciativas de experimentación. El rol implica trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería dentro de la transformación digital.

Contexto de Negocio El rol forma parte de un equipo (squad) multidisciplinario y autónomo dentro del programa de fidelización de cliente. El Data Scientist colabora con Product Managers, Diseñadores, Ingenieros y Data Engineers para mejorar el compromiso (engagement), la retención y el valor del cliente a través del análisis de datos, la experimentación y la analítica aplicada, contribuyendo directamente a la evolución de un ecosistema de lealtad digital a gran escala.

Key Responsibilities

• Análisis de datos : Analizar datos de socios y productos (ej. cohortes, segmentación, métricas de ciclo de vida) y traducir los hallazgos en recomendaciones de negocio accionables.
• Preparación de datos : Colaborar con Data Engineers para preparar conjuntos de datos analíticos y construir variables (features) para modelos de ML, utilizando principalmente SQL y Python, asegurando la calidad de los datos y su correcta documentación.
• Modelado : Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) y prototipar modelos simples de aprendizaje supervisado (ej. modelos de propensión, clasificación básica), evaluando y comunicando el desempeño de los mismos.
• Experimentación : Apoyar en la formulación de hipótesis, diseño experimental y análisis (A / B testing, pruebas de hipótesis), midiendo el impacto en las métricas clave del negocio.
• Visualización : Contribuir al desarrollo de tableros (dashboards) y visualizaciones para monitorear KPIs como el compromiso, comportamiento de acumulación / canje (earn / burn) y retención, comunicando insights a audiencias no técnicas.
• Cultura de datos : Promover iniciativas de capacitación en datos (upskilling) dentro del equipo, fomentando una cultura sólida de toma de decisiones basada en datos.
• Productividad con IA : Aprovechar herramientas de IA (ej. copilotos, LLMs) para aumentar la productividad en la exploración de datos, documentación y generación de código / consultas.
• Metodología Ágil : Participar activamente en las ceremonias y flujos de trabajo del squad, planificando y ejecutando actividades de descubrimiento (discovery) y entrega (delivery) junto a la tríada de producto (PM, Diseñador, EM), brindando visibilidad de los avances en las reuniones diarias.

Skills, Knowledge and Expertise

Técnicos (Indispensables)

Deseables

Habilidades Blandas (Soft Skills)

Benefits

En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.

#J-18808-Ljbffr