Data Engineer – Microsoft Fabric (Lakehouse & Pipelines) (Ovalle)

Hola! somos Improving South AmericaSomos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.Hola! somos Improving South AmericaSomos una empresa internacional de desarrollo de software con miembros de equipos en Argentina, Chile, España y USA principalmente.Colaboramos en el desarrollo de software de nuestros clientes, sumándonos con nuestros equipos y estructura, trabajando directamente con los clientes los cuales se encuentran mayoritariamente en San Francisco.Trabajamos con equipos distribuidos, de manera remota y colaborativa, utilizando herramientas como Slack, Zoom, HO, Jira, etc. Nuestra experiencia se basa fuertemente en frontend development y También trabajamos en desarrollo backend.Valoramos a las personas dinámicas en el aprendizaje de nuevas tecnologías para utilizarlas en los proyectos.Funciones del cargoEstamos Buscando Un / a Data Engineer Con Experiencia Para Unirse a Nuestro Equipo De Implementación De Microsoft Fabric. Este Rol Se Enfoca En Construir Pipelines De Datos Sólidos y Escalables, y En Gestionar Datos Dentro De Una Arquitectura Lakehouse, Aprovechando OneLake, Tablas Delta y Fabric Dataflows. Serás Responsable De La Ingesta, Transformación y Curaduría De Datos Para Apoyar Casos De Uso De Analítica, Aprendizaje Automático e Inteligencia De Negocios Cumpliendo Las Siguientes FuncionesDiseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks y Dataflows Gen2.Implementar arquitectura Lakehouse utilizando tablas Delta Lake en OneLake.Optimizar flujos de datos para rendimiento, escalabilidad y eficiencia en costos.Construir patrones de ingesta automatizados y reutilizables para datos estructurados y no estructurados.Gestionar la calidad de los datos, el linaje y la gobernanza mediante la integración con Microsoft Purview.Colaborar con modeladores de datos, analistas y partes interesadas del negocio para asegurar que los pipelines respalden las necesidades semánticas y de reportes posteriores.Requerimientos del cargo3+ años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo ETL.Sólida experiencia en Azure Data Services (por ejemplo, Synapse, Data Factory) y componentes de Microsoft Fabric.Dominio de PySpark, SQL y desarrollo basado en notebooks.Experiencia con Delta Lake, Parquet y arquitectura medallion.Familiaridad con prácticas de CI / CD, integración con Git y automatización de despliegues en Fabric.Conocimiento práctico de herramientas de gobernanza y catalogación de datos (por ejemplo, Microsoft Purview). Inglés intermedio avanzado o avanzado (Indispensable)Disponibilidad de trabajar en un Proyecto inicial por 6 mesesOpcionalesCondicionesContrato a largo plazo.100% Remoto.Vacaciones y PTOsPosibilidad de recibir 2 bonos al año.2 revisiones salariales al año.Clases de inglés.Equipamiento Apple.Plataforma de cursos en lineaBudget para compra de libros.Budget para compra de materiales de trabajomucho mas. .Greater Buenos Aires $

• week agoGreater Buenos Aires $
• days agoRosario, Santa Fe, Argentina 2 months agoComuna 1, Buenos Aires Province, Argentina 4 months agoBuenos Aires, Buenos Aires Province, Argentina 1 week ago #J-
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