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Data Engineer - Career

EquifaxRegión Metropolitana de Santiago, Chile

Hace 28 días

Descripción del trabajo

Equifax Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile

En el corazón de nuestro negocio, el dato no es un simple recurso; es el pilar de nuestra toma de decisiones. Buscamos a un profesional senior con una visión analítica y proactiva que garantice la integridad y fiabilidad de este activo.

Este rol está diseñado para una persona que va más allá del análisis tradicional, asumiendo la responsabilidad de elevar los estándares de calidad del dato. Su misión no es sólo identificar inconsistencias, sino implementar soluciones escalables que fortalezcan la confianza en cada proceso y reporte.

¿Qué vas a hacer?

Análisis y visualización de datos : Tomarás el control del ciclo de vida de los datos, desde la extracción hasta la interpretación. Realizarás análisis profundos y utilizarás técnicas estadísticas avanzadas para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
Innovación y automatización : Automatizar procesos claves para optimizar flujos de trabajo y reducir el tiempo de generación de reportes.
Impacto en el negocio : Trabajarás de cerca con equipos de negocio para entender sus desafíos y traducirlos en soluciones analíticas concretas. Tu trabajo no sólo será generar informes, sino también proponer e implementar mejoras que tengan un impacto directo en los resultados de la empresa.
Colaboración estratégica : Colaborar con equipos multifuncionales (Comerciales, Negocio, etc.) para asegurar que las soluciones analíticas estén alineadas con los objetivos de la compañía.

¿Qué experiencia necesitas?

Ingeniero Informático / Estadístico / Matemático o carrera afín.

3+ años en procesos de trabajo de análisis y manipulación de datos.

3+ años manejando SQL, Big Query y Python.

3+ años con herramientas de visualización de datos (Looker Studio o similares).

Experiencia en implementación de mejores prácticas de manejo de datos.

¿Qué podría diferenciarte?

Pensamiento crítico y resolución de problemas.

Comunicación efectiva, proactividad y autonomía.

Experiencia con herramientas Cloud (GCP, AWS y / o Azure).

Experiencia en modelado y arquitectura de datos.

Certificaciones / Cursos en GCP.

Experiencia en gestión de proyectos TI.

Industries

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Ingeniero / a de Datos (Data Science + Back-end Python)

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Data Engineer • Región Metropolitana de Santiago, Chile

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