Analista de Datos (Mesa Experta de Negocios)

Analista de Datos (Mesa Experta de Negocios)

¿Te gustaría formar parte de una organización con más de 30 años en el mercado, dedicada a mejorar la situación financiera de nuestros clientes con soluciones completas e innovadoras?

Nuestra misión en Scotiabank es ofrecer un entorno que permita a nuestros colaboradores maximizar su potencial. Al elegirnos, te unirás a una experiencia de crecimiento personal y profesional, impulsada por una marca que abre las puertas a esta posibilidad.

Contribuye al éxito general del equipo de Mesa Experta de Negocios / Reliability System en Chile garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Es responsable de aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos, machine learning y modelado predictivo para identificar y predecir errores en las distintas plataformas, así como generar y establecer un modelo de análisis de datos e informes que permitan generar las mejoras. Este rol desempeñará un papel crucial en la garantía de la integridad y confiabilidad de los datos, lo que es fundamental para la toma de decisiones estratégicas y el cumplimiento normativo en el sector financiero.

• Se desempeña como experto en la materia de negocios y datos, traduciendo las necesidades comerciales en requisitos técnicos en apoyo de la estabilidad de los sistemas.
• Desarrollar y mantener modelos predictivos para identificar y predecir errores en los datos, anomalías y tendencias que puedan afectar la calidad de los datos.
• Utilizar técnicas de análisis prescriptivo para recomendar acciones correctivas y preventivas, optimizando los procesos de calidad de datos.
• Implementar / Entrenar / Validar modelos de machine learning / Big Data / AI para automatizar la detección temprana de incidentes de plataformas del Banco.
• Investigar y analizar las causas raíz de los errores e inconsistencias en los datos, utilizando técnicas estadísticas y de machine learning. Desarrollar informes y presentaciones para comunicar los hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas.
• Monitorear y evaluar continuamente la calidad de los datos, así como su canal de origen identificando áreas de mejora.
• Documentar los modelos y procesos utilizados, garantizando la transparencia y reproducibilidad.
• Título profesional en Ingeniería en Informática, o carreras afines
• Experiencia al menos 3 años en análisis de datos, machine learning y modelado predictivo, preferiblemente en el sector financiero.
• Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, Keras, pandas y NumPy.
• Conocimientos sólidos de bases de datos (SQL, Tableau, Looker y Power Bi).
• Conocimiento de las regulaciones y normativas del sector financiero relacionadas con la gestión de datos.
• Experiencia previa con el uso de Jira y Confluence

Somos un Banco en proceso de modernización y digitalización.

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