Mining Data Analyst Chile

Contribuye a transformar nuestro futuro.

Los metales son esenciales para el mundo en que vivimos, pero históricamente la minería ha enfrentado problemas con los residuos, la sostenibilidad y la ineficiencia. En MineSense estamos demostrando que puede ser diferente y cambiando esa historia. Nuestras soluciones reducen los residuos y el impacto ambiental de la minería, y al mismo tiempo aumentan las ganancias y la eficiencia. Contamos con los fondos líderes de capital de riesgo y apoyo de programas gubernamentales, y hemos sido reconocidos una y otra vez por la industria tecnológica y programas de sostenibilidad. MineSense está haciendo lo que muchos creían imposible : reinventar la minería para construir un mejor futuro para todos.

En esta oportunidad, buscamos incorporar a un MINING DATA ANALYST / ANALISTA DE DATOS MINEROS con experiencia, al equipo de Geociencias en Santiago, Chile. La posición reportará directamente al Gerente de Geociencias y se enfocará en el análisis de datos en el contexto de la industria minera. Trabajará directamente con clientes para incorporar soluciones de MineSense en sus procesos de control mineral y para mostrarles el valor de usar nuestros sistemas.

Idealmente buscamos a alguien detallista, autónomo(a) y con entusiasmo para crear soluciones innovadoras.

Responsabilidades

• Ayudar a clientes nuevos y existentes a aprovechar las tecnologías de MineSense en sus procesos de control de ley, operaciones, planificación y procesos, lo que incluye desarrollar informes y presentaciones para los clientes.
• Colaborar con equipos internos para desarrollar modelos de predicción correlacionando las mediciones o estimaciones de ley de la mina con los resultados de nuestros sensores para identificar patrones, tendencias u otras características de datos relacionadas con la ley, textura, mineralogía o litología.
• Trabajar con el equipo de Servicio de Campo y Desarrollo de Productos para mejorar aún más nuestros productos y servicios a través del análisis de datos del sistema y el aseguramiento / control de calidad de datos.
• Determinar y hacer un seguimiento de la exactitud y precisión de modelo de datos mediante la comparación con las leyes de ensayo muestreadas o estimaciones de ley.
• Reportar y presentar resultados / tendencias de datos a equipos internos y clientes externos.
• Trabajar en estrecha colaboración con el Equipo de Datos para crear queries, scripts e informes mientras se asegura de que los datos estén bien organizados y mantenidos.
• Construir y mantener buenas relaciones de trabajo con nuestros clientes.
• Promover una cultura positiva en la compañía mediante el constante intercambio de información, conocimientos y experiencias, apoyando el aprendizaje y desarrollo de otros colegas.
• Contribuir a la coordinación, comprensión del negocio y consolidación de la empresa, y promover nuestra cultura.
• Cumplir con los estándares y procedimientos operativos en relación con la calidad, seguridad, salud y medio ambiente, de acuerdo con nuestro compromiso con nuestro Programa, Políticas Globales y Código de Conducta, regulaciones legales vigentes, así como sus valores y principios.
• Actividades adicionales según sea requerido ocasionalmente por tu supervisor.

Requerimientos

Beneficios

Lo que significa formar parte del equipo de MineSense

MineSense ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a realizar los ajustes necesarios y razonables a personas en situación de discapacidad. Si requieres algún tipo de apoyo durante el proceso de selección, no dudes en comentarlo al postular. Toda información relacionada con necesidades de accesibilidad se tratará de forma confidencial.

No dudes en postular, aún si sientes que no cumples con todos los requisitos.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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