Data Scientist

Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!

SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.

• Funciones del cargo : ¡Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!

En Falabella Retail buscamos a nuestro / a próximo / a Data Scientist, con base en Santiago, Chile.

Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas : Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza y Open Plaza. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.

¿Cuál es el principal objetivo del cargo?

Ser el motor analítico para impulsar decisiones innovadoras y estratégicas, aprovechando el poder de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa para transformar datos en oportunidades de crecimiento exponencial.

¿Qué harás en el día a día?

• Diseñar, mantener y optimizar algoritmos y modelos de Inteligencia Artificial, enfocados en resolver casos de uso específicos del sector retail.
• Liderar la automatización de flujos de trabajo analíticos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los tiempos de ejecución de procesos clave.
• Desarrollar y desplegar soluciones predictivas y generativas para construir nuevas funcionalidades impulsadas por IA.
• Elaborar presentaciones para stakeholders, proporcionando insights clave y recomendaciones basadas en datos.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas.
• Desarrollar dashboards e informes que faciliten la toma de decisiones y demuestren el impacto de las soluciones.
• Documentar de manera estructurada los procesos, metodologías y hallazgos derivados de los análisis realizados, fomentando la reutilización y estandarización del conocimiento.

¿Qué necesitas para postular?

Buscamos profesionales apasionados por la excelencia con habilidades avanzadas en análisis de datos, machine learning y visión de negocio. Para postular solicitamos los siguientes requisitos :

• Título en Ingeniería en Computación, Eléctrica, Estadística, Matemáticas, o carreras afines.
• Contar con al menos 1 año de experiencia en el Rol o similar (excluyente)
• Python intermedio (excluyente)
• SQL Avanzado (excluyente)
• Experiencia con Git / Gitlab (excluyente)
• Conocimiento en infraestructura Cloud (GCP, AWS, Azure) (Excluyente)
• Disponibilidad para asistir al menos 4 veces por semana Rosario Norte (excluyente)

En nuestro equipo encontrarás :

• Espacios para crear e innovar.
• Serás parte de un lugar lleno de oportunidades de desarrollo.
• Tener un trabajo con sentido y donde se promueve la calidad de vida.
• Participar en voluntariados.
• ¡Pertenecer a una empresa llena de energía!

Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.

• Requisitos : -Título en Ingeniería en Computación, Eléctrica, Estadística, Matemáticas, o carreras afines.
• Contar con al menos 1 año de experiencia en el Rol o similar (excluyente)
• Python intermedio (excluyente)
• Experiencia con Git / Gitlab (excluyente)
• Conocimiento en infraestructura Cloud (GCP, AWS, Azure) (Excluyente)
• Disponibilidad para asistir al menos 4 veces por semana Rosario Norte (excluyente)
• Condiciones oferta :
• Descripción proceso de selección : El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para postular solo necesitas :

1. Postular a la oferta

2. Revisar tu email

3. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y / o pruebas solicitadas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.