Overview
En banca.me somos una fintech que evaluamos y financiamos a personas en segundos. Nuestro propósito es amplificar el acceso a crédito logrando entregar soluciones al 78% de los chilenos que hoy no pueden acceder a créditos de los bancos. Hasta la fecha, hemos evaluado a más de 300 mil personas y originado 7 millones de USD, con una tasa de morosidad de 2.71%, 10 veces mejor que la competencia.
Sobre el Rol : Tu Misión
Como nuestro Ingeniero de Datos, tu misión será establecer y liderar la estrategia de datos de banca.me. Serás responsable de centralizar nuestra información para transformarla en un activo estratégico que impulse el crecimiento, la toma de decisiones y la innovación en toda la compañía. Tu rol será clave para :
- Diseñar, construir y mantener una infraestructura de datos robusta, escalable y segura que sirva como la única fuente de verdad logrando romper silos aislados de datos.
- A través de un entendimiento de las necesidades de cada área debes empoderar a los equipos con insights accionables para que puedan mejorar sus KPIs y tomar decisiones de alto impacto.
Tu día a día podría incluir
Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL / ELT) utilizando Python y librerías como Pandas.Escribir y optimizar consultas complejas en SQL para análisis, modelado y transformación de datos.Administrar y evolucionar nuestro Data Warehouse en la nube, principalmente en Google BigQuery .Colaborar con los equipos de negocio para crear y mantener dashboards y reportes en Looker (o herramientas similares) que cuenten una historia clara.Integrar y gestionar fuentes de datos a través de nuestra CDP ( Segment ) para unificar la visión del cliente.Habilitar equipos de producto y growth con experimentos de producto o analítica mediante Posthog.Implementar lead nurturing, retargeting, clustering y segmentación de clientes.Requisitos indispensables
Background académico : Título profesional en Ingeniería Civil en Computación o Ingeniería Industrial en Computación, o carrera afín.Experiencia Profesional : Mínimo de 1 a 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos, Analítica de Datos o Business Intelligence, con un historial comprobado de impacto en el negocio.Dominio de SQL : Nivel avanzado indispensable. Debes ser capaz de escribir consultas complejas, optimizar el rendimiento y modelar datos de manera eficiente.Proficiencia en Python : Fuerte dominio de Python para la manipulación de datos (usando librerías como Pandas) y la automatización de procesos y pipelines (ETL / ELT).Deseables
Data Warehousing : Experiencia práctica diseñando, construyendo y manteniendo un Data Warehouse en la nube. Idealmente tener experiencia específica con Google BigQuery con conocimiento de infraestructura cloud para diseñar, implementar y mantener sistemas.Business Intelligence & Visualización : Experiencia creando dashboards e informes para audiencias de negocio. Conocimiento práctico de Looker Platform (o herramientas similares como Tableau, Power BI).CDP (Customer Data Platform) : Experiencia práctica configurando, integrando y utilizando Twilio Segment (u otras CDP) para la unificación de datos de usuario, segmentación y activación en distintas plataformas de marketing y producto.Experiencia en sector financiero : experiencia trabajando en empresas del sector financiero.Product Analytics & Experimentación : conocimiento de herramientas de analitica de producto y experimentacion como Posthog o Hotjar.¿Qué ofrecemos?
Renta Líquida : Entre $1.800.000 y $3.000.000.Stock Options : dentro de la oferta tendrás acciones de banca.me con modalidad de vesting.Modalidad de trabajo híbrida , con flexibilidad para equilibrar el trabajo presencial y remoto. Martes a jueves presencial en la oficina ubicada en Eliodoro Yañez 2990.Oportunidades de desarrollo profesional y capacitación permanente.Un ambiente dinámico, desafiante y colaborativo , donde tu voz será escuchada.Posibilidad de incidir en todas las áreas de la compañía y ser parte de un equipo que busca la innovación constante.Seguro complementario .Computador propio (MacBook) .$200.000 para que armes tu oficina en casa.20 días de vacaciones al año.Beneficios de gimnasio y comida saludable .¿Te sumas al desafío? Si estás listo para transformar el mundo financiero con tecnología y construir el futuro de los datos en banca.me, ¡postula ahora!Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile
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