Sobre nuestro cliente
Nuestro cliente es Walmart
Descripción
Reportando a Líder de técnico, sus principales responsabilidades serán :
- Transformar prototipos de data science aplicando las herramientas y algoritmos adecuados.
- Supervisar la construcción y la obsolescencia de modelos.
- Alinear los objetivos de los proyectos con los de stakeholder / área / compañía, para refinar de mejor forma los modelos.
- Diseñar y automatizar los sistemas de machine learning e inteligencia artificial.
- Aplicar pruebas automatizadas, realizar análisis estadísticos e interpretar adecuadamente los resultados de las pruebas.
- Documentar los proyectos, procesos y las decisiones tomadas.
- Estar al tanto de los nuevos desarrollos en machine learning, transmitirlos e implementarlos de ser necesario.
- Supervisar de forma continua los costos asociados a los proyectos, identificando desviaciones presupuestarias y proponiendo acciones correctivas o de optimización.
- Impulsar iniciativas que respondan a retos organizacionales, promoviendo innovación, mejora continua y trabajo colaborativo.
- Participar activamente en el diseño, documentación y mejora de procesos internos, asegurando su alineación con buenas prácticas y normativas vigentes. Evaluar la efectividad de los procesos mediante métricas de desempeño, proponiendo ajustes que contribuyan a la agilidad, calidad y sostenibilidad de estos.
Perfil buscado (Hombre / Mujer)
Nos encontramos en búsqueda de Machine Learning para ser incorporado a proyecto 9 - 10 meses junto a cliente socio con posibilidades de extensión. Cliente Walmart
Con conocimientos en :
Educación superior completa, licenciatura en matemáticas, ingeniería, estadística, ingeniería informática, ciencias de la computación, Ingeniería Eléctrica o Electrónica o afín.Experiencia superior a 5 años implementando / desarrollando modelos matemáticos complejos en ambientes productivos.Inglés avanzado.Microsoft Office nivel avanzado (Excel, Word, Power Point, Access y Project).Conocimientos y habilidades como Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Procesamiento de Lenguaje Natural, Ciencia de Datos e Ingeniería de Software.Conocimientos avanzados en lenguajes de programación y manejo de datos como Python, Java, R, C++, SQL, Spark, Hadoop, Pig, Hive.Conocimientos de Docker, Kubernetes y Kubeflow o herramientas afines, bajo entornos de integración continua.Configuración y habilitación de APIs como parte de la capa de consumo de los modelos desarrollados.Estrategias de selección de algoritmos y librerías bajo CPU o GPU para optimización de tiempo de cómputo y / o reducción de latencias.Qué ofrecemos
Ofrecemos :
Contrato a plazo fijo inicial seguido de indefinidoRenta marcadaTrabajo remotoBeneficios internos#J-18808-Ljbffr