Talent.com

Freelancer Empleos en Chile

Crear una alerta de empleo para esta búsqueda

Freelancer • Chile

Última actualización: hace 11 días

ML Ops Engineer S.Sr

UcloudSantiago, Chile
Quick Apply

Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud.Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar c... Mostrar más

Senior & Semi Senior Consultants – AI Transformation & Change Strategy

REKLUTChile

Headhunting & Recruiting en LATAM y Estados Unidos, nos encontramos acompañando a una organización en proceso de transformación digital en la búsqueda de.Consultores/as Senior y Semi Senior.Transfo... Mostrar más

AV Support Engineer (Freelancer)

Axiom TechnologiesChile, Santiago

Global IT Services partner supporting medium to large-scale enterprises.Please visit our website for more information about what we do at.We are looking for a capable resource to coordinate ranging... Mostrar más

Desktop Support Engineer (Freelancer)

Axiom TechnologiesChile, Santiago

Global IT Services partner supporting medium to large-scale enterprises.Please visit our website for more information about what we do at.We are looking for a capable resource to coordinate ranging... Mostrar más

Esta oferta de trabajo no está disponible en tu país.
ML Ops Engineer S.Sr

ML Ops Engineer S.Sr

UcloudSantiago, Chile
Hace 11 días
Tipo de contrato
  • Quick Apply
Descripción del trabajo

Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar con los mejores profesionales del sector. Si te apasiona la arquitectura GCP y buscas flexibilidad, postúlate.

Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.


REQUISITOS MÍNIMOS

Operacionalizar modelos de Machine Learning en producción, garantizando

automatización, estabilidad y calidad.

● Implementación de pipelines de entrenamiento e inferencia.

● Automatización de despliegues y versionado de modelos.

● Monitoreo de performance, drift y calidad.

● Colaboración con Data Scientists y Data Engineers.

Stack: Vertex AI, Kubeflow, MLflow, TFX, Python avanzado, CI/CD, contenedores.

Experiencia: 4–6 años llevando modelos de ML a producción.