Data Scientist

Falabella Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile

Falabella Las Condes, Santiago Metropolitan Region, Chile

Descripción Empresa

Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Descripción Empresa

Somos más de 80 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito - Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por grandes marcas posicionadas de diversas industrias. Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus, Mallplaza, Falabella.com, Falabella Inmobiliario. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes.

Si eres trabajador de Falabella, revisa todos los cursos disponibles en la Academia Falabella, que te ayudarán a seguir impulsando tu desarrollo y preparar tu próxima aventura con nosotros!

SOMOS UNA EMPRESA QUE APOYA LA LEY 21015, APOYAMOS LA DIVERSIDAD Y LA INCLUSIÓN EN TODAS SUS FORMAS, SIN IMPORTAR RELIGIÓN, RAZA, GÉNERO, SITUACIÓN DE DISCAPACIDAD, NACIONALIDAD.

Funciones Del Cargo

Si tienes una mente inquieta y te gusta soñar en grande, este llamado es para ti!

En Falabella Retail buscamos a nuestro / a próximo / a Data Scientist, con base en Santiago, Chile.

Somos Falabella, UN equipo diverso con más de 100 mil colaboradores compuesto por grandes marcas : Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Seguros Falabella, Tottus, Mallplaza y Open Plaza. Hoy tenemos presencia en 7 países de América Latina, además de oficinas en China e India.

Cuál es el principal objetivo del cargo?

Apoyar el proyecto de Venta de Audiencias Monetizadas, generando las audiencias segmentadas de alto valor y el flujo de integraciones con distintas plataformas.

Qué harás en el día a día?

• Desarrollar e implementar buenas prácticas de ingeniería de datos para asegurar la consistencia, disponibilidad y fiabilidad de la información utilizada en proyectos analíticos.
• Liderar la automatización de flujos de trabajo analíticos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los tiempos de ejecución de procesos clave.
• Diseñar, mantener y optimizar algoritmos y modelos avanzados, enfocados en resolver casos de uso específicos del sector retail.
• Elaborar presentaciones para stakeholders, proporcionando insights clave y recomendaciones basadas en datos.
• Colaborar con equipos de Marketing y Product Managers para traducir requerimientos de negocio en soluciones analíticas.
• Desarrollar dashboards e informes que faciliten la toma de decisiones y demuestren el impacto de las audiencias en campañas y ventas.
• Levantamiento de la problemática de negocio, identificando y estructurando los datos necesarios, generando propuesta y desarrollo de soluciones analíticas, además de la presentación de resultados e insights.
• Documentar de manera estructurada los procesos, metodologías y hallazgos derivados de los análisis realizados, fomentando la reutilización y estandarización del conocimiento.

Qué necesitas para postular?

En Nuestro Equipo Encontrarás

Somos una empresa que apoya la Ley 21015, apoyamos la diversidad y la inclusión en todas sus formas, sin importar religión, raza, género, situación de discapacidad, nacionalidad.

Requisitos

Condiciones Oferta

Descripción proceso de selección :

El proceso de selección se realiza a través de Aira - plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación.

Para Postular Solo Necesitas

Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial.

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Coordinador(a) de Analítica, Insights y BI (Data Scientist)

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J-18808-Ljbffr