Data Engineer / Science Full time

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En Ceibo, estamos a la vanguardia de la innovación tecnológica y la sostenibilidad, impulsando soluciones basadas en datos para transformar la toma de decisiones dentro de la compañía. Nuestro equipo de Data Science trabaja para convertir datos complejos en información accesible y valiosa que apoye diversos procesos internos. Nos encontramos en una etapa de consolidación y expansión, donde la integración eficiente de datos es clave para acelerar el impacto estratégico y operativo.

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Responsabilidades principales

Como Data Engineer con enfoque en Data Science, serás responsable de estructurar flujos de datos complejos, garantizando su uso eficiente en múltiples procesos de la empresa, que van desde la consulta diaria hasta análisis avanzados. Tendrás un rol estratégico fortaleciendo soluciones basadas en datos que aceleran la toma de decisiones en toda la organización.

Entre Tus Funciones Destacadas Estarán

• Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos que integren tanto sistemas sincrónicos como asincrónicos, apoyándote en herramientas de última generación, incluyendo Spark, DataFlow y otras tecnologías relevantes.
• Transformar y preparar grandes volúmenes de datos para facilitar el acceso y análisis por diferentes equipos y procesos.
• Realizar consultas exploratorias y desarrollar scripts eficientes para la manipulación y comprensión de la información disponible.
• Decidir la arquitectura más adecuada para almacenar, organizar y vincular datos provenientes de diversas fuentes, asegurando su disponibilidad futura y escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la correcta integración y uso de los datos dentro de la empresa.

Perfil y experiencia requerida

Buscamos un profesional con pensamiento lógico y una sólida formación cuantitativa, idealmente en ingeniería, física, matemáticas o carreras afines que den un soporte sólido para el modelamiento y el manejo avanzado de datos.

Es fundamental contar con al menos tres años de experiencia programando en uno o más lenguajes, preferentemente Python, aunque no es excluyente. Deberás tener experiencia demostrable en infraestructura de datos, modelado y manejo de grandes volúmenes de información.

Además, deberás mostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos complejos y modelos dimensionales, integrando sistemas variados y utilizando tanto herramientas propias como externas. Se valora especialmente la habilidad para pensar y estructurar cómo se deben organizar y almacenar los datos para maximizar su utilidad.

Buscamos a alguien capaz de construir el rompecabezas completo : no solo trabajar con piezas ya existentes, sino también crear nuevas piezas y diseñar la forma exacta en que encajan para ofrecer soluciones óptimas.

Habilidades y conocimientos deseables

Se valorarán conocimientos adicionales en tecnologías como Apache Spark, Apache Beam, Google DataFlow u otras plataformas similares para procesamiento de datos en batch y streaming. También apreciamos experiencia en modelamiento dimensional avanzado y en la integración de sistemas tanto sincrónicos como asincrónicos.

Además, es deseable poseer habilidades interpersonales para colaborar estrechamente con equipos multidisciplinarios, capacidad para trabajar en entornos ágiles y orientados a la mejora continua, y un enfoque proactivo para resolver problemas complejos relacionados con la gestión de datos.

Beneficios

En Ceibo, promovemos la innovación, el aprendizaje continuo y la contribución a proyectos tecnológicos con impacto sostenible. Ofrecemos un ambiente laboral colaborativo, flexible y orientado a resultados, con oportunidad de crecimiento profesional dentro de una empresa comprometida con la transformación digital y la sustentabilidad.

GETONBRD Job ID : 54443

Equity offered This position includes equity compensation (in the form of stock options or another mechanism).

Flexible hours Flexible schedule and freedom for attending family needs or personal errands.

Life insurance Ceibo pays or copays life insurance for employees.

Meals provided Ceibo provides free lunch and / or other kinds of meals.

Partially remote You can work from your home some days a week.

Bicycle parking You can park your bicycle for free inside the premises.

Health coverage Ceibo pays or copays health insurance for employees.

Dental insurance Ceibo pays or copays dental insurance for employees.

Computer provided Ceibo provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Ceibo gives you paid vacations over the legal minimum.

Beverages and snacks Ceibo offers beverages and snacks for free consumption.

Parental leave over legal Ceibo offers paid parental leave over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

This job is performed partly from home and partly at the office in Santiago (Chile).

Seniority level

Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Employment type

Full-time

Job function

Job function

Information Technology

Industries

Technology, Information and Internet

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